概述
我目前在武汉大学资源与环境科学学院攻读地图学与地理信息系统博士学位。
研究方向:社会感知、时空机器学习
导师:苏世亮教授
教育经历
博士阶段对计算机、应用数学、社会科学进行了更深入的学习和研究。 计算机方面,包括前沿深度学习模型、高性能机器学习; 应用数学方面,包括贝叶斯统计、因果推断; 社会科学方面,包括经济学原理,社会感知。 目前,我仍在对这些领域进行更加深入的学习,同时也在进行相关研究。
本科阶段主要接触了新媒体、计算机相关知识。 新媒体方面,学习了微信推文撰写编辑,图片、视频媒体创作与编辑,三维模型创建与渲染; 计算机方面,学习了Java后端开发,Web全栈开发,机器学习,深度学习。
荣誉经历
在该比赛中,对“图讯News Map”加入了更多人工智能相关工具,并以国产百度飞桨框架进行实现。
我带领的团队是参赛团队中唯一本科生一等奖团队
宣传链接
在该比赛中,我开发了“图讯News Map”的原型,并在大三第二学期以此参赛。
该赛事为计算机类竞赛的第三名,我带领的团队是全校唯一全国一等奖团队
刊物
我的研究方向主要集中在社会感知、时空机器学习。以下是我发表的论文:
证书
- 18.01 单变量微积分
- 18.02 多变量微积分
- 18.03 微分方程
- 18.06 线性代数
- 18.065 矩阵方法
- 18.650 应用统计(学习中)
- 18.S096 矩阵积分
- 6.041 概率论
- CS229 机器学习原理 (学习中)
- Cameras, Exposure, and Photography
- Camera Control
- Principles of Photo Composition and Digital Image Post-Production
- Photography Techniques: Light, Content, and Sharing
- Photography Capstone Project (To be done)
- Grammar and Punctuation
- Getting Started with Essay Writing
- Advanced Writing
- Introduction to Research for Essay Writing
- Project: Writing a Research Paper (To be done)
项目
在本科与研究生期间,分别独立开发了两个个人项目。同时,在本科期间参与一个面向校园学生的服务项目,一个面向企业的工程项目。
该小程序初衷为给武汉大学学生会提供信息化服务,后面向全校学生提供生活、学习方面的信息服务。
该项目开始于2018年暑假。项目初期,开发团队共两人,我作为项目创立阶段的核心开发者,负责前端开发。
武汉衡德实业主要从事于塑料制品的生产与销售。针对企业业务,实现了一套IMS系统,包括了物料管理、生产管理、销售管理、财务管理等模块。
同时,针对注塑机的生产过程,实现了一套生产监控系统,实现了对注塑机的实时监控与异常品智能检测。
该项目开始于2019年春,开发团队共三人。我作为核心开发者,于另一成员共同负责后端开发。
在大数据时代,新闻资讯作为获取信息的有效途径,存在信息冗杂、分类不清、表达不直观等问题。为此,我们不断寻找创新新闻表现形式的突破口,发现地图作为一类重要的信息载体,在信息展示方面具有直观、多维的特点。目前市面上少有新闻地图结合产品,且未形成时空上的多维呈现,在缺少关联性的同时,也缺乏对新闻的深度剖析,无法满足人们对于新闻时空概念、个性化地图等信息的需求。
针对上述现象,我们开发了图讯News Map这样一款围绕数据获取、分析与处理的产品。本作品相较于其他产品,更注重信息的个性化推荐、时空多维展示与分析,能够紧紧抓住市场关于新闻地图的需求,从新闻时空特征的可视化呈现出发,延伸出更多创新性功能,旨在推动时空大数据时代背景下新闻融媒体的创新发展。
传统的新闻主要使用文字进行描述,然而,新闻事件本身包含诸如地点、上下文线索、发展历程等无法用文字充分表达的信息,这使得传统新闻缺失了时间线索和空间线索。
并且,人们日益丰富的个性化需求以及新媒体时代的音视频等众多表现形式,使传统的文字在表现力与吸引力上不断减弱,如何在新媒体时代通过音视频赋予新闻个性化的表现形式,是满足人们个性化需求的重点。
同时,在大数据时代,海量的资讯让新闻的内容价值与信息密度不断降低,如何分析、提取并生成高质量的新闻成为解决信息过载的重要问题。
为了解决上述问题,该作品使用空间分析统计、自然语言处理、生成式模型等技术,实现了一个时空背景下的新闻数字生成创作与分析平台,从而在补充新闻的时间、空间线索的同时,满足人们对高质量定制化新闻的需求。

开源贡献
针对开源项目的贡献,包括代码提交、文档撰写、问题反馈等。