概述

我目前在武汉大学资源与环境科学学院攻读地图学与地理信息系统博士学位。
研究方向:社会感知、时空机器学习
导师:苏世亮教授

教育经历

地图学与地理信息系统博士

2021 - 至今
武汉大学

博士阶段对计算机、应用数学、社会科学进行了更深入的学习和研究。 计算机方面,包括前沿深度学习模型、高性能机器学习; 应用数学方面,包括贝叶斯统计、因果推断; 社会科学方面,包括经济学原理,社会感知。 目前,我仍在对这些领域进行更加深入的学习,同时也在进行相关研究。

地理信息科学学士

2017 - 2021
武汉大学

本科阶段主要接触了新媒体、计算机相关知识。 新媒体方面,学习了微信推文撰写编辑,图片、视频媒体创作与编辑,三维模型创建与渲染; 计算机方面,学习了Java后端开发,Web全栈开发,机器学习,深度学习。

荣誉经历

2023中国高校计算机大赛-人工智能创意赛 全国三等奖

2023.12
全国高等学校计算机教育研究会

滨创杯第九届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛 全国二等奖

2023.11
中国学位与研究生教育学会

正泰杯第七届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛 全国三等奖

2022.8
中国学位与研究生教育学会

第十七届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛 三等奖

2022.3
中国科学技术协会、教育部

2021年湖北省第十三届“挑战杯·中国银行”大学生课外学术科技作品竞赛 金奖

2021.5
湖北省科学技术协会、湖北省教育厅

武汉大学2021珞珈风云学子二十强

2021.5
武汉大学

2020中国高校计算机大赛-人工智能创意赛 全国一等奖

2020.12
全国高等学校计算机教育研究会、百度公司、浙江大学、杭州市萧山区人民政府

在该比赛中,对“图讯News Map”加入了更多人工智能相关工具,并以国产百度飞桨框架进行实现。
我带领的团队是参赛团队中唯一本科生一等奖团队
宣传链接

2020第八届高校GIS论坛创新创业大赛 一等奖

2020.11
国家地理信息工程技术研究中心

2020易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛 全国二等奖

2020.11
中国测绘学会

国家大学生创新创业训练计划 优秀项目

2020.11
武汉大学

中国大学生计算机设计大赛 全国一等奖

2020.8
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

在该比赛中,我开发了“图讯News Map”的原型,并在大三第二学期以此参赛。
该赛事为计算机类竞赛的第三名,我带领的团队是全校唯一全国一等奖团队

刊物

我的研究方向主要集中在社会感知、时空机器学习。以下是我发表的论文:

  • A large language model based approach to mapping multisensory experiences from online reviews
  • 发表中
  • A novel ensemble learning approach to modeling non-linearity in spatiotemporal non-stationarity
  • 发表中
  • Untangling the nonlinear TOD-metro ridership relationship: A novel spatiotemporally explicit machine learning approach
  • 发表中

    证书

    发明专利:一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统

    2023年07月18日
    国家知识产权局

    发明专利:一种基于深度学习的新闻地理编码方法

    2023年08月15日
    国家知识产权局

    发明专利:基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统

    2023年03月10日
    国家知识产权局

    系列课程:Computer Communications(计算机网络)

    August 25, 2021
    University of Colorado System

    系列课程:Big Data(大数据)

    July 2, 2020
    University of California San Diego

    系列课程:Deep Learning(深度学习)

    January 27, 2020
    DeepLearning.AI

    课程:学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    October 19, 2022
    Deep Teaching Solutions

    课程:Microeconomics Principles(微观经济学原理)

    January 25, 2022
    University of Illinois at Urbana-Champaign

    课程:Economics of Money and Banking(货币银行经济学)

    March 20, 2022
    Columbia University

    课程:機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    January 11, 2022
    National Taiwan University

    课程:機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    December 11, 2021
    National Taiwan University

    课程:機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    November 26, 2021
    National Taiwan University

    课程:Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course)(计算机原理2)

    October 27, 2021
    Hebrew University of Jerusalem

    课程:Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course)(计算机原理)

    September 10, 2021
    Hebrew University of Jerusalem

    课程:Developing Your Musicianship(基础乐理)

    May 19, 2021
    Berklee

    课程:Bayesian Statistics: Mixture Models(贝叶斯统计:混合模型)

    December 11, 2021
    University of California, Santa Cruz

    课程:Bayesian Statistics: Techniques and Models(贝叶斯统计方法与模型)

    July 30, 2021
    University of California, Santa Cruz

    课程:Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis(贝叶斯统计:概念与数据分析)

    May 21, 2021
    University of California, Santa Cruz

    课程:Linear Regression and Modeling(线性回归模型)

    May 21, 2021
    Duke University

    课程:Matrix Algebra for Engineers(矩阵代数)

    March 17, 2021
    The Hong Kong University of Science and Technology

    课程:Introduction to TCP/IP

    May 11, 2021
    Yonsei University

    课程:Inferential Statistics(推断统计)

    February 6, 2021
    Duke University

    课程:Introduction to Probability and Data with R(R语言与概率论)

    August 7, 2020
    Duke University

    课程:Basic Statistics(基础统计学)

    July 16, 2020
    University of Amsterdam

    课程:Machine Learning(机器学习)

    November 3, 2019
    Stanford University

    MIT开放课程

    2022.3.24 - 至今
    MIT Open Couse Ware(麻省理工学院开放课程)
    MIT
    • 18.01 单变量微积分
    • 18.02 多变量微积分
    • 18.03 微分方程
    • 18.06 线性代数
    • 18.065 矩阵方法
    • 18.650 应用统计(学习中)
    • 18.S096 矩阵积分
    • 6.041 概率论

    斯坦福开放课程

    2023.10.29 - 至今
    Stanford University
    • CS229 机器学习原理 (学习中)

    系列课程:Photography Basics and Beyond: From Smartphone to DSLR Specialization(待完成)

    June 10, 2021
    Michigan State University

    系列课程:Academic English: Writing Specialization(待完成)

    December 27, 2022
    University of California, Irvine

    项目

    在本科与研究生期间,分别独立开发了两个个人项目。同时,在本科期间参与一个面向校园学生的服务项目,一个面向企业的工程项目。

    武汉大学“梦想珈”微信小程序

    该小程序初衷为给武汉大学学生会提供信息化服务,后面向全校学生提供生活、学习方面的信息服务。

    该项目开始于2018年暑假。项目初期,开发团队共两人,我作为项目创立阶段的核心开发者,负责前端开发。

    武汉衡德实业IMS系统

    武汉衡德实业主要从事于塑料制品的生产与销售。针对企业业务,实现了一套IMS系统,包括了物料管理、生产管理、销售管理、财务管理等模块。

    同时,针对注塑机的生产过程,实现了一套生产监控系统,实现了对注塑机的实时监控与异常品智能检测。

    该项目开始于2019年春,开发团队共三人。我作为核心开发者,于另一成员共同负责后端开发。

    图讯News Map

    在大数据时代,新闻资讯作为获取信息的有效途径,存在信息冗杂、分类不清、表达不直观等问题。为此,我们不断寻找创新新闻表现形式的突破口,发现地图作为一类重要的信息载体,在信息展示方面具有直观、多维的特点。目前市面上少有新闻地图结合产品,且未形成时空上的多维呈现,在缺少关联性的同时,也缺乏对新闻的深度剖析,无法满足人们对于新闻时空概念、个性化地图等信息的需求。

    针对上述现象,我们开发了图讯News Map这样一款围绕数据获取、分析与处理的产品。本作品相较于其他产品,更注重信息的个性化推荐、时空多维展示与分析,能够紧紧抓住市场关于新闻地图的需求,从新闻时空特征的可视化呈现出发,延伸出更多创新性功能,旨在推动时空大数据时代背景下新闻融媒体的创新发展。

    见闻-时空新闻数字生成平台

    传统的新闻主要使用文字进行描述,然而,新闻事件本身包含诸如地点、上下文线索、发展历程等无法用文字充分表达的信息,这使得传统新闻缺失了时间线索和空间线索。

    并且,人们日益丰富的个性化需求以及新媒体时代的音视频等众多表现形式,使传统的文字在表现力与吸引力上不断减弱,如何在新媒体时代通过音视频赋予新闻个性化的表现形式,是满足人们个性化需求的重点。

    同时,在大数据时代,海量的资讯让新闻的内容价值与信息密度不断降低,如何分析、提取并生成高质量的新闻成为解决信息过载的重要问题。

    为了解决上述问题,该作品使用空间分析统计、自然语言处理、生成式模型等技术,实现了一个时空背景下的新闻数字生成创作与分析平台,从而在补充新闻的时间、空间线索的同时,满足人们对高质量定制化新闻的需求。

    开源贡献

    针对开源项目的贡献,包括代码提交、文档撰写、问题反馈等。

    PaddleNLP - PaddleNLP是国产飞桨深度学习框架下的自然语言处理工具库。我在其中提交了一些代码,帮助改进了部分功能。
    Coqui - Coqui是目前最流行的TTS(文本转语音)开源项目。我在其中贡献了中文语音模型的训练。

    技能

    Python & PyTorch

    Javascript & Vue & Node

    Java & Spring

    Photoshop & Premiere